Enriqueciendo la experiencia del eCommerce con inteligencia artificial
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ÁREAS
Consultoría, Desarrollo con IA
LOLA CASADEMUNT es una firma de ropa femenina con un estilo ecléctico y cosmopolita, que combina la comodidad con la sofisticación mientras experimenta con la mezcla y la superposición de prendas. Así, la marca busca satisfacer con sus propuestas a una consumidora espontánea, que juega con el color y los estampados cada temporada. En su ecommerce, esta firma ofrece ropa elegante para las ocasiones especiales o moda casual para el día a día, bisutería creativa, bolsos de mano, calzado y accesorios.
PROPUESTA
Uno de los retos de un ecommerce de moda es ser capaz de relacionar productos complementarios (cross-selling) o similares (up-selling), porque de esa forma mejora la experiencia del usuario y evita páginas sin salida. Sin embargo, hacer estas relaciones manualmente es laborioso y no siempre se cumplen del todo los objetivos. Las herramientas de IA permiten generar recomendaciones basadas en el comportamiento de otros usuarios, como su navegación o compras previas.
En el caso de LOLA CASADEMUNT, es habitual ofrecer un "total look" en las fichas de su ecommerce. Gracias a la aplicación de tecnología IA, propusimos poder identificar y mostrar los productos exactos que lleva el/la modelo, para optimizar tiempos y mejorar la respuesta a las necesidades del usuario. Con el apoyo de modelos multimodales, identificamos y describimos productos contenidos en las imágenes, y así logramos relacionar productos en distintas modalidades como "total look" (producto principal y sus accesorios), up-selling (productos similares en estilo o color) y cross-selling (productos complementarios).
Daniel Cuenca
CTO en Múltiplo
Después de investigar cómo resolver la problemática que nos trasladó el cliente, vimos que los modelos avanzados de IA podían analizar y clasificar imágenes de una forma muy eficaz. Nuestro enfoque se basó en un principio en la detección de objetos mediante librerías de visión por computación, y cómo estas podrían describir esos objetos para posteriormente encontrar productos candidatos. Pero las librerías actuales, aunque son extremadamente rápidas y efectivas, no nos daban la profundidad necesaria para el objetivo final. Así es como implementamos un sistema basado en GPT4o y GPT4o-mini para la clasificación y relación de productos, de forma efectiva y escalable a miles de referencias.
Tecnologías y servicios destacadas
PLai Related Products es un módulo para tiendas online desarrollado por Múltiplo, que permite implementar relaciones de productos como total look, cross-selling y up-selling mediante IA. Está basado en otra de nuestras herramientas de IA, PLai Framework, una plataforma que simplifica la integración de modelos de IA para ofrecer una base fundacional que permite desplegar soluciones personalizadas de IA para distintos casos de uso.
PLai Related Products se basa actualmente en modelos GPT4o y GPT4o-mini, y está diseñado para consumir el mínimo de recursos garantizando un coste muy bajo y una alta eficacia.
Principales retos abordados
Los principales retos abordados incluyeron la precisión al detectar objetos y la optimización de costes y recursos, al establecer relaciones de productos en el catálogo de forma rápida y eficiente. También era importante poder ejecutar los diferentes procesos de clasificación y relación sobre miles de referencias en múltiples categorías, de forma que el sistema fuera escalable y robusto. Además, utilizando las descripciones generadas por los modelos a partir de las imágenes de los productos, el sistema facilita la generación automática de descripciones de productos, y la traducción a los diferentes idiomas del ecommerce. Estas descripciones tienen en cuenta el tono y voz de la marca y se optimizan para SEO basándose en las keywords detectadas por los análisis de posicionamiento que genera el cliente. Esto supone una generación de descripciones de los productos muy detallada y alineadas con la imagen de marca.
Isabel Gómez
CRM Manager en LOLA CASADEMUNT
Colaborar con el equipo de Múltiplo en la integración del módulo PLai Related Products ha permitido que nuestra tienda online mejore significativamente la experiencia de compra de nuestras clientas, optimice los procesos y, esperamos, incremente la tasa de conversión.
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PLai Framework
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CASOS DE ÉXITO
Acompañamos a organizaciones en proyectos donde tecnología, negocio y ejecución tienen que avanzar alineados.
"Analizamos a varios proveedores para incorporar una serie de funcionalidades de Inteligencia Artificial en la plataforma elearning Totara que comercializamos. Escogimos a Múltiplo y acertamos. Conseguimos en un tiempo récord ofrecer espectaculares funcionalidades tales como un asistente de conocimiento – Una especie de ChatGPT pero que utiliza únicamente los cursos y activos formativos de nuestros clientes-, Tutores IA y Expertos IA. ¡Y esto es solo el principio!"
Mario Planas
Director & Founder de Actua
"A lo largo de los años, siempre afrontan los proyectos con entusiasmo y cuidado de los detalles. Han demostrado una gran capacidad para adaptarse a nuestras necesidades, siempre enfocados a lograr los objetivos definidos. Incorporar a Múltiplo en la toma de decisiones a lo largo del proyecto y disponer de documentación de SEO técnico fue absolutamente clave para garantizar el éxito del lanzamiento de la nueva web de Roca."
Sergi Parcerisas
Director de Marketing Digital en ROCA
"Colaborar con el equipo de Múltiplo en la integración del módulo PLai Related Products ha permitido que nuestra tienda online mejore significativamente la experiencia de compra de nuestras clientas, optimice los procesos y, esperamos, incremente la tasa de conversión."
Isabel Gómez
CRM Manager en LOLA CASADEMUNT
“Hace más de 9 años que colaboramos con Múltiplo y siempre hemos podido contar con ellos para liderar grandes proyectos. Es una empresa con un gran expertise en el campo tecnológico y muy comprometida con el cliente, tenemos plena confianza con su equipo de profesionales, que siempre busca las mejores opciones para cubrir y adaptarse a las necesidades del cliente. ¡Esperamos que nos siga acompañando en nuevos retos!”
Carolina Mirabet
Head of Business Analytics en ANDORRA TURISME
“Múltiplo es una empresa que responde siempre de forma inmediata, que sabe adaptarse a distintas situaciones, a entornos con múltiples interlocutores y a escenarios cambiantes. Nos gusta saber que contamos con ellos como proveedor, porque sabemos que afrontarán de la mejor forma los retos que les planteemos.”
Julio Miyares
Global Digital Marketing Manager en GRUPO OSBORNE
"Múltiplo es un partner estratégico de gran ayuda para nuestro negocio. Sus soluciones innovadoras y técnicas avanzadas han mejorado significativamente nuestra web y servicios en línea. Estamos muy contentos con los resultados que obtenemos trabajando con Múltiplo. Su enfoque creativo y estratégico ha sido esencial para destacarnos en un mercado competitivo."
Javier Chacón
CEO en doypo
“Gracias a Múltiplo hemos vivido nuestra transformación digital controlada y positivamente, evolucionando día a día con el gran apoyo de su equipo. Hoy continuamos creciendo con la confianza plena de que seguiremos avanzando con la mejor compañía; porque trabajar con Múltiplo es sinónimo de tranquilidad y éxito.”
Marta Falguera
Directora de Marketing en ESTAL
"La experiencia y conocimiento de Múltiplo han sido de gran ayuda para nuestro negocio. El equipo de Múltiplo es muy colaborador y atento en todo momento y trabajar con ellos es un placer por su disponibilidad y capacidad de respuesta. Han demostrado una gran capacidad para adaptarse a nuestras necesidades y objetivos específicos."
Natalia Galuchino
Business Development Manager en ADI IBERIA
EMPRESAS Y ORGANIZACIONES QUE YA CONFÍAN EN MÚLTIPLO
Cuando Philips decidió implementar IA en sus procesos de diagnóstico médico, la pregunta no fue «¿qué modelo usar?», sino «¿cómo garantizamos que cada decisión sea auditable, ética y conforme a regulación?». En un entorno donde un error puede afectar vidas humanas, la empresa no podía permitirse escalar sin un sistema robusto de controles. El resultado:…
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