ÁREAS
Consultoría, Desarrollo con IAPROPUESTA
Uno de los retos de un ecommerce de moda es ser capaz de relacionar productos complementarios (cross-selling) o similares (up-selling), porque de esa forma mejora la experiencia del usuario y evita páginas sin salida. Sin embargo, hacer estas relaciones manualmente es laborioso y no siempre se cumplen del todo los objetivos. Las herramientas de IA permiten generar recomendaciones basadas en el comportamiento de otros usuarios, como su navegación o compras previas. En el caso de LOLA CASADEMUNT, es habitual ofrecer un "total look" en las fichas de su ecommerce. Gracias a la aplicación de tecnología IA, propusimos poder identificar y mostrar los productos exactos que lleva el/la modelo, para optimizar tiempos y mejorar la respuesta a las necesidades del usuario. Con el apoyo de modelos multimodales, identificamos y describimos productos contenidos en las imágenes, y así logramos relacionar productos en distintas modalidades como "total look" (producto principal y sus accesorios), up-selling (productos similares en estilo o color) y cross-selling (productos complementarios).Después de investigar cómo resolver la problemática que nos trasladó el cliente, vimos que los modelos avanzados de IA podían analizar y clasificar imágenes de una forma muy eficaz. Nuestro enfoque se basó en un principio en la detección de objetos mediante librerías de visión por computación, y cómo estas podrían describir esos objetos para posteriormente encontrar productos candidatos. Pero las librerías actuales, aunque son extremadamente rápidas y efectivas, no nos daban la profundidad necesaria para el objetivo final. Así es como implementamos un sistema basado en GPT4o y GPT4o-mini para la clasificación y relación de productos, de forma efectiva y escalable a miles de referencias.
Tecnologías y servicios destacadas
PLai Related Products es un módulo para tiendas online desarrollado por Múltiplo, que permite implementar relaciones de productos como total look, cross-selling y up-selling mediante IA. Está basado en otra de nuestras herramientas de IA, PLai Framework, una plataforma que simplifica la integración de modelos de IA para ofrecer una base fundacional que permite desplegar soluciones personalizadas de IA para distintos casos de uso.
Principales retos abordados
Los principales retos abordados incluyeron la precisión al detectar objetos y la optimización de costes y recursos, al establecer relaciones de productos en el catálogo de forma rápida y eficiente. También era importante poder ejecutar los diferentes procesos de clasificación y relación sobre miles de referencias en múltiples categorías, de forma que el sistema fuera escalable y robusto. Además, utilizando las descripciones generadas por los modelos a partir de las imágenes de los productos, el sistema facilita la generación automática de descripciones de productos, y la traducción a los diferentes idiomas del ecommerce. Estas descripciones tienen en cuenta el tono y voz de la marca y se optimizan para SEO basándose en las keywords detectadas por los análisis de posicionamiento que genera el cliente. Esto supone una generación de descripciones de los productos muy detallada y alineadas con la imagen de marca.Colaborar con el equipo de Múltiplo en la integración del módulo PLai Related Products ha permitido que nuestra tienda online mejore significativamente la experiencia de compra de nuestras clientas, optimice los procesos y, esperamos, incremente la tasa de conversión.
