ÁREAS
Consultoría, Desarrollo con IAPROPUESTA
El problema era de accesibilidad a ese conocimiento. Una empresa interesada en colaborar con NODDO debía navegar por múltiples sitios web para identificar qué centro podía ayudarle y en qué. La información existía, pero la dificultad para encontrarla resultaba demasiado alta. Múltiplo desarrolló un asistente conversacional basado en RAG multidominio que integra y hace accesible el conocimiento distribuido en 15.000 URLs pertenecientes a los nueve dominios de la red. El sistema incorpora scraping automatizado con actualización periódica mediante los sitemaps de cada dominio, búsqueda semántica que comprende la intención del usuario más allá de las palabras clave exactas, y citas contextuales con enlaces directos a las fuentes originales en cada respuesta. La solución se implementó en doce semanas mediante un componente HTML/JS ligero, sin modificaciones arquitectónicas en el sitio existente. Se complementó con un módulo de análisis de conversaciones —un segundo agente especializado— que clasifica consultas, detecta patrones de demanda y genera insights sobre las necesidades del mercado. El tiempo medio de resolución de consultas se ha reducido de varios minutos a menos de 60 segundos, con un coste por conversación completa de 0,0051 €.Uno de los aspectos más complejos fue demostrar que podíamos unificar el conocimiento de nueve organizaciones distintas manteniendo la trazabilidad a las fuentes originales. La confianza del usuario depende de poder verificar de dónde viene cada respuesta.
Tecnologías y servicios destacadas
La solución se construyó sobre PLai Framework, la plataforma low-code multiagente de Múltiplo, que incorpora scraping automatizado, vectorización con modelos de embedding avanzados, reordenamiento inteligente de resultados mediante Cohere Rerank y routing entre modelos LLM, según la complejidad de cada consulta.
Principales retos abordados
- Integración de 15.000 URLs procedentes de nueve dominios web con estructuras y terminologías heterogéneas.
- Sistema de actualización automática mediante sitemaps para mantener el conocimiento siempre vigente sin intervención manual.
- Búsqueda semántica multidominio, que comprende la intención del usuario independientemente de la terminología técnica empleada.
- Citas contextuales con referencias directas a las fuentes originales, críticas en entornos donde las decisiones implican inversiones significativas.
- Módulo de análisis de conversaciones con un segundo agente de IA para clasificación automática de consultas e identificación de oportunidades de mejora.
- Implementación en doce semanas mediante componente HTML/JS sin modificaciones arquitectónicas en el sitio existente.
- Parámetros UTM en todos los enlaces del asistente para medir su impacto en métricas de negocio (visitas, conversiones, descargas).
La necesidad era trasladar las capacidades de los Centros Tecnológicos desde los problemas reales de los clientes, no desde un catálogo cerrado de productos o servicios. Buscábamos una solución que llegara también a clientes no expertos, que pueden usar término no técnico. Con la IA semántica de Múltiplo, el conocimiento se categoriza por significado y facilita que las consultas partan de cómo cada cliente entiende y articula su necesidad.
